‘산업 인공지능을 이용한 로봇 예지 진단 기술’은 로봇에서 발생하는 주요 고장 부품 및 고장 모드를 설비 운용 계측 데이터를 수집 활용한 알고리즘을 통해 식별 및 건전성 수준을 추정할 수 있도록 하는 기술이다. 싸이맥스는 현재 국산화 개발 중인 자사의 웨이퍼 이송 로봇에 해당 기술을 적용해 해외 유수의 로봇 회사들보다 한발 앞서 첨단 항공산업 등에 적용되는 예지 진단 기술을 탑재한 웨이퍼 이송 로봇을 상용화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
국내 반도체 웨이퍼 이송 로봇 시장은 오랜 기술 축적을 통해서만 진입이 가능한 시장으로 해외 로봇 회사들, 특히 일본에 대한 의존도가 매우 높은 실정이다. 정부도 이러한 구조적 취약점을 해결하기 위해 소재·부품 ·장비 산업 경쟁력 강화를 위한 각종 지원책을 마련하고 있다.
한편 한국항공대학교 최주호 교수는 한국 Prognostics and Health Management 학회를 설립한 초대 학회장으로 4차 산업혁명의 핵심 기술로 주목받는 PHM 기술을 다양한 산업 분야에 접목하는 등 관련 분야에서 국내 최고 권위자로 평가받고 있다.
